COCKPIT.md

YouTube Channel Cockpit — приборная доска CEO канала AI-Прорыв

Концепция

Это не дашборд, это командный мостик. Cockpit отвечает на 3 вопроса в реальном времени:
1. Куда мы идём — стратегия, цель 100K subs к 31 дек
2. Что происходит прямо сейчас — пульс мира AI и нашего канала
3. Что нужно делать в ближайшие 24-72ч — конкретные действия с приоритетами

Доступ: https://ai-proryv.felix.nohumaninside.me/

Структура (multi-page Cockpit)

/ — Executive Bridge (главная)

Один экран ответа «как дела с каналом сейчас».

Blocks:
- Северная звезда — текущие subs / pace / прогноз до 31 дек
- 🚨 Active alerts (top-3) — что требует решения прямо сейчас:
- Горячий тренд: «Claude Sonnet 5 вышел 2 часа назад → окно отыгрыша 22ч»
- Действие команды: «Сценарий "Codex 2.0" застрял на утверждении 3 дня»
- Аномалия: «Viral spike у Matt Wolfe: 287K за 6ч»
- Pipeline status — counts по статусам Notion: N в Сценарии, N в Съёмке, N в Монтаже
- Health pulse — 5 ключевых метрик мини-карточками
- Activity feed агентов — что Trend Hunter / Competitor Watch / Channel Analyst делали последние 12 часов

/pulse — Trend Pulse (быстрые сигналы, real-time)

«Что прямо сейчас выходит — успеть отыграть».

Blocks:
- 🔥 Hot now (top-10) — релизы последних 48 часов, отсортированные по urgency
- Карточка: тема, score, источник, timer окна отыгрыша (сколько часов осталось до того как тренд остынет)
- Status: ⏳ Окно открыто (12ч) / 🟡 Закрывается (4ч) / 🔴 Поздно (отыгрывают только с уникальным углом)
- Action queue — конкретные предложения «Снять X за Y часов»:
- Карточка: «📹 LONG: NotebookLM v2 бизнес-разбор — окно 36ч, brief готов в Notion, ответственный: Виталий»
- «🎬 SHORT: Reaction на Codex 2.0 — окно 6ч, hook готов, можно записывать»
- Signals feed — лента всех собранных сигналов (RSS + Reddit + Twitter + YouTube) с фильтрами

«Не отдельные новости, а какие инструменты сейчас на восходящей».

Концепция: считать mentions count AI-инструментов в нашем мониторинг-стэке за окна 24h/7d/30d. Сравнить — кто растёт, кто падает.

Blocks:
- Tool momentum chart — линейный график упоминаемости топ-15 инструментов за 30 дней
- Claude Code / Claude Design / Codex / NotebookLM / GPT-5.5 / Gemini / DeepSeek / Perplexity / и т.д.
- 🚀 Trending up (last 7d) — инструменты с резким ростом mentions (>2x от 30-day baseline)
- 📉 Cooling down — теряют момент
- 🌑 Emerging — впервые появились в последние 7 дней (новые продукты)
- Heatmap — матрица «инструмент × неделя», цветом интенсивность упоминаний
- Share of voice — pie chart, доля каждого инструмента в общем потоке

Источники для подсчёта:
- RSS блогов AI-компаний (тех что есть в Trend Monitor sensor)
- Reddit (.rss из r/singularity, r/LocalLLaMA и др.)
- Заголовки видео конкурентов (последние 8 у каждого канала)
- Search query trends — Google Trends scraper (бесплатно)
- Опционально: Twitter mentions через Nitter (без платного API)

/video-pulse — Video Pulse (что залетает в видео)

«Какие видео сейчас на виралке».

Blocks:
- 🎬 Viral last 24h — наши + конкуренты, видео с >2-3x их канальной медианы
- 📈 Rising shorts — отдельная лента залетающих shorts с предпросмотром
- Format analysis — какие форматы сейчас работают:
- Длительность распределение (8-12 мин выигрывает или 15-20?)
- Hook styles (паттерн-разрыв / тизер / question / list)
- Thumb composition (face + text / pure visual / screenshot)
- Title patterns — какие заголовки набирают (LLM-классификатор сравнивает топ vs медиану)
- Velocity tracker — какое из недавних видео конкурентов растёт быстрее всех

/channel — Channel Health (детально про нас)

Глубокий разрез нашего канала.

Blocks:
- Subs trajectory — линейный график с прогнозом до 100K
- Видео последних 30 дней — таблица с метриками
- Top/Bottom 10 — лучшие и худшие
- Engagement matrix — корреляция длительности / тематики / времени публикации с просмотрами
- Audience retention — когда Reporting API подтянет данные
- Forecast — модель прогноза достижения цели на основе текущего темпа

/competitors — Competitor Watch (детально)

(текущая страница, расширим)

  • RU/EN сегменты с фильтрами по приоритету
  • Per-channel deep-dive (drill-down): клик по каналу → его последние 30 видео, паттерны
  • Сравнительная таблица: мы vs топ-5 EN + топ-5 RU по ключевым метрикам

/pipeline — Content Pipeline (Notion live mirror)

«Что в работе сейчас».

Blocks:
- Канбан вид из Notion: Новая → Сценарий → Съёмка → Монтаж → Публикация → Аналитика
- Per-card: ответственный, дедлайн, прогресс
- Stale items: что сидит на одном статусе >5 дней
- Sprint progress
- Bottleneck detector: где скапливаются задачи (узкое место pipeline)

/ai-production (future, Phase 6+)

«AI content factory» — auto-pipeline trend signal → готовый short.

  • Trend Hunter → Brief Generator → Avatar Video (HeyGen / Higgsfield) → AI Edit → Auto-upload
  • Status каждой производственной задачи
  • Цель: 30-60 минут от тренда до публикации

KPI верхнего уровня (всегда видны)

Метрика Цель Источник
Subs total 100K к 31 дек Data API
Pace required 300/day computed
Active alerts trend / pipeline / anomaly Cockpit logic
Pipeline в работе N задач Notion
Signals last 24h N Trend Monitor
Viral hits at competitors N Competitor Watch
Days to next milestone computed

Tool Momentum tracking — как реализуем

Подход — sами строим, без external paid tools.

  1. Tool catalog (data/ai_tools.json) — список AI-инструментов с aliases:
    {"name": "Claude Code", "aliases": ["claude code", "claude-code", "claudecode"]} {"name": "NotebookLM", "aliases": ["notebooklm", "notebook lm", "notebook-lm"]}
  2. Mention counter (agents/trend_analytics/count_mentions.py):
  3. Раз в час пробегает по всем собранным signals + последним видео конкурентов
  4. Считает упоминания каждого инструмента (в title + summary)
  5. Пишет в data/trends/mentions-{date}.json
  6. Aggregator — считает rolling 24h/7d/30d, выявляет trending up/down
  7. Cockpit page /trends рендерит chart.js / plotly графики

Real-time alerts logic

Алерт генерируется когда:
- ⏰ Hot trend: score ≥ 12, время с release < 24h, окно отыгрыша > 12h
- 🚨 Pipeline anomaly: задача в одном статусе > 5 дней
- 🚀 Competitor viral spike: видео конкурента набрало > 3x медианы за 6 часов
- 📉 Our channel anomaly: новое видео < 50% от обычного темпа набора просмотров
- 📅 Deadline approaching: Notion-задача с дедлайном < 24h без статуса «Готово»

Agent activity feed

Каждый агент при работе пишет в data/agents/{agent}/activity.jsonl:
- timestamp, action, result, links
Cockpit агрегирует feed на главной — «что AI-команда делала последние 12ч».

Долгосрочное видение — AI Content Factory

Цель: 30-60 минут от тренда до публикации short.

Pipeline:
1. Trend Hunter обнаруживает важный релиз
2. Brief Generator пишет 60-sec short scenario (hook + 3 punchline + CTA)
3. Avatar Video — HeyGen / Higgsfield / D-ID создаёт видео с лицом Виталия
4. AI Edit — auto-cut, music, captions через ffmpeg + AI captions
5. Quality Reviewer проверяет финал
6. Auto-upload в YouTube Shorts + Telegram + Reels
7. Pulse Notifier — алерт Виталию что short опубликован

Это амбициозная цель — реализация через 3-4 недели после стабилизации Cockpit.


Что строим в каком порядке (agentic pace, в часах)

Phase Что Сроки
P1 сейчас Multi-page структура Cockpit (FastAPI routes) + Executive Bridge как главная 1 час
P2 /pulse страница с Hot Now + Action Queue 1 час
P3 Tool catalog + Mention Counter agent 1.5 часа
P4 /trends страница с momentum charts 1.5 часа
P5 /video-pulse — viral detector + format analysis 2 часа
P6 /pipeline — Notion live mirror 1 час
P7 Alerts engine + activity feed 1.5 часа
P8 Уплотнение и polish 1 час
P9 (future) AI Content Factory pipeline 1-2 недели

Итого Phase 1-8: ~10 часов работы, реалистично в 1-2 сессии.